Programowanie python-Charakterystyka i aplikacje
Programowanie python jest językiem programowania obiektowego wysokiego poziomu, łatwym do pisania i czytania oraz łatwym do nauki, open-source, Python jest językiem interpretacyjnym, uniwersalnym i szeroko stosowanym w wielu obszarach, takich jak tworzenie niezależnych programów przy użyciu znane interfejsy graficzne oraz w pracy programów internetowych.>>KLIKNIJ TUTAJ, ABY UZYSKAĆ WIĘCEJ POWIĄZANYCH KSIĄŻEK I ARTYKUŁY
Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia, często używanym do tworzenia skryptów, Jest często określany jako obiektowy język skryptowy. w tej definicji łączy się zorientowane obiektowo wsparcie dla skryptów, Wiele osób często używa skryptu słownego zamiast „programu” przy opisie pliku kodu Python.
Prostota Pythona sprawia, że jest to naturalne i elastyczne narzędzie kontroli technicznej, ale jest to tylko jedna z wielu ról, jakie może pełnić Python. Wielu programistów (być może nawet większość) tworzy niezależne skrypty w tym języku, nie wiedząc o istnieniu zadnych zintegrowanych komponentów, Python nie jest tylko językiem do zarządzania innymi elementami.
Dzisiejsze standardowe aplikacje Python kompilują instrukcje z kodu źródłowego do formatu pośredniego o nazwie bytecode, Kod bajtowy zapewnia przenośność aplikacji, ponieważ kod Pythona nie jest kompilowany do poziomu binarnego kodu maszynowego, niektóre programy będą działały wolniej w Pythonie niż aplikacje napisane w języku w pełni skompilowanym takim jak C.
To czy różnica w szybkości wykonywania będzie miała znaczenie, zależy od rodzaju napisanego programu rozmów, Python został zoptymalizowany wiele razy, a kod napisany w tym języku działa wystarczająco szybko dla większości aplikacji, a co więcej, dla większości "prawdziwych" zadań w skrypcie napisanym w Pythonie, takim jak przetwarzanie plików lub tworzenie graficznego interfejsu użytkownika, program nadal działa z prędkością programu w języku C, ponieważ takie zadania są wewnątrz interpretera Pythona natychmiast wykonywane jako kod w C, ale więcej co ważne, wzrost pisania kodu w Pythonie jest o wiele ważniejszy niż możliwe zmniejszenie szybkości wykonywania, szczególnie na nowoczesnych komputerach.
Jednak nawet przy dzisiejszych możliwościach procesora istnieją obszary, w których ważna jest optymalna szybkość wykonywania. W programowaniu numerycznym lub animacji często wymagane jest, aby co najmniej najważniejsze komponenty przetwarzające liczby działały z prędkością programu C, Podczas pracy w takim polu , nadal możesz używać Pythona, oddzielając te części aplikacji, które wymagają optymalnej prędkości, jako skompilowane rozszerzenia i łącząc je z całym systemem za pomocą skryptów napisanych w Pythonie.
Jednak nawet przy dzisiejszych możliwościach procesora istnieją obszary, w których ważna jest optymalna szybkość wykonywania. W programowaniu numerycznym lub animacji często wymagane jest, aby co najmniej najważniejsze komponenty przetwarzające liczby działały z prędkością programu C, Podczas pracy w takim polu , nadal możesz używać Pythona, oddzielając te części aplikacji, które wymagają optymalnej prędkości, jako skompilowane rozszerzenia i łącząc je z całym systemem za pomocą skryptów napisanych w Pythonie.
Jako język ogólnego zastosowania Python może być używany praktycznie wszędzie i może być używany w dowolnej dziedzinie, od tworzenia stron internetowych po programowanie gier, a także robotykę i sterowanie statkami kosmicznymi.
Najczęściej jednak pola, w których używany jest Python, są podzielone na kilka ogólnych kategorii. Poniżej opisano niektóre z najczęstszych aplikacji Python wraz z narzędziami używanymi w danej sytuacji :
Wbudowane interfejsy do usług systemu operacyjnego sprawiają, że Python jest idealny do pisania przenośnych i łatwych w użyciu narzędzi do administrowania systemami. Programy napisane w tym języku mogą być używane na przykład do wyszukiwania plików i drzew katalogów, uruchamiania innych programów lub wykonywania przetwarzania równoległego przy użyciu procesów i wątków.
Standardowa biblioteka Python zawiera powiązania POSIX i obsługę wszystkich popularnych elementów systemu operacyjnego, zmiennych środowiskowych, plików, gniazd, procesów, wielu wątków, pasujących wzorców wyrażeń regularnych, argumentów wiersza poleceń, standardowych interfejsów strumieniowych, programów wiersza poleceń, plików rozszerzeń nazw, Ponadto większość interfejsów systemowych Python została zaprojektowana z myślą o przenośności, Na przykład drzewa katalogów do kopiowania skryptów zwykle działają tak samo na wszystkich głównych platformach, System Stackless Python używany w eve Online oferuje zaawansowane rozwiązania do wieloprocesowego przetwarzania.
W Pythonie istnieje standardowy obiektowy interfejs do interfejsu API Tk GUI o nazwie tkinter, Graficzne interfejsy użytkownika oparte na Pythonie i tkinter działają bez większych wymagań zmiany w Microsoft Windows OS, X Windows (Unix i Linux), a także Mac OS.
Bezpłatny pakiet rozszerzeń PMW, dodaje zaawansowane widżety do interfejsu tkinter, Inny interfejs GUI API wxPython oparty na bibliotece C ++ oferuje alternatywny zestaw narzędzi do tworzenia przenośnych graficznych interfejsów użytkownika w Pythonie.
Narzędzia takie jak generatory kodu SWIG lub SIP mogą pomóc zautomatyzować wiele zadań niezbędnych do połączenia skompilowanych komponentów w Pythonie do celów skryptowych, podczas gdy system python pozwala programistom łączyć kod Python z język C.
Zdefiniowano także przenośny interfejs API bazy danych do uzyskiwania dostępu do systemów baz danych SQL ze skryptów napisanych w języku Python, skrypt napisany dla darmowej bazy danych MySQL będzie działał w zasadzie bez większych zmian w innych systemach (na przykład Oracle).
Standardowy moduł piklowania Pythona zapewnia prosty system utrwalania obiektów, który pozwala łatwo zapisywać i przywracać całe obiekty Pythona do i z plików w Internecie.
 |
| Programowanie python-charakterystyka i aplikacje |
Przewaga pythona:
Być może najbardziej oczywistym rozwinięciem terminu język skryptowy jest odniesienie do prostego języka używanego do nieskomplikowanych zadań programistycznych, które są szybkie do wykonania, To rozumienie tego terminu jest szczególnie dobrze stosowane w Pythonie, co pozwala na znacznie szybsze tworzenie kodu niż na kompilacji języki takie jak C ++, szybki cykl tworzenia oprogramowania zachęca do poszukiwania najlepszych rozwiązań i ciągłego doskonalenia już istniejących, jednak nie daj się zwieść Pythonowi nie chodzi tylko o proste zadania, lepiej powiedzieć, że Python sam upraszcza wiele zadań ze względu na swoją elastyczność i łatwość użycia, Python ma prosty zestaw funkcji, który pozwala skalować programy do tak złożonej, jak potrzebujesz, Z tego powodu jest używany zarówno do krótkich i w długofalowych strategicznych celach programistycznych .
1.Język zarządzania :
Język skryptowy odnosi się do warstwy « wiążącej » używanej do kontrolowania i kierowania innymi komponentami aplikacji, programy Python są w rzeczywistości często używane w kontekście większych aplikacji, na przykład w celu przetestowania urządzenia, programy Python mogą wywoływać komponenty, które zapewniają niskie poziom dostępu do tego urządzenia, podobnie programy mogą wykonywać kod Python w strategicznych miejscach i czasach, aby dostosować wydajność produktu do wymagań bez konieczności ponownej kompilacji i przesyłania całego kodu źródłowego systemu.Prostota Pythona sprawia, że jest to naturalne i elastyczne narzędzie kontroli technicznej, ale jest to tylko jedna z wielu ról, jakie może pełnić Python. Wielu programistów (być może nawet większość) tworzy niezależne skrypty w tym języku, nie wiedząc o istnieniu zadnych zintegrowanych komponentów, Python nie jest tylko językiem do zarządzania innymi elementami.
Wady Pythona :
Zauważyłem, że jedyną wadą obecnej wersji Pythona jest to, że jego szybkość wykonania może nie zawsze być porównywalna z prędkością skompilowanych języków, takich jak C lub C ++.Dzisiejsze standardowe aplikacje Python kompilują instrukcje z kodu źródłowego do formatu pośredniego o nazwie bytecode, Kod bajtowy zapewnia przenośność aplikacji, ponieważ kod Pythona nie jest kompilowany do poziomu binarnego kodu maszynowego, niektóre programy będą działały wolniej w Pythonie niż aplikacje napisane w języku w pełni skompilowanym takim jak C.
To czy różnica w szybkości wykonywania będzie miała znaczenie, zależy od rodzaju napisanego programu rozmów, Python został zoptymalizowany wiele razy, a kod napisany w tym języku działa wystarczająco szybko dla większości aplikacji, a co więcej, dla większości "prawdziwych" zadań w skrypcie napisanym w Pythonie, takim jak przetwarzanie plików lub tworzenie graficznego interfejsu użytkownika, program nadal działa z prędkością programu w języku C, ponieważ takie zadania są wewnątrz interpretera Pythona natychmiast wykonywane jako kod w C, ale więcej co ważne, wzrost pisania kodu w Pythonie jest o wiele ważniejszy niż możliwe zmniejszenie szybkości wykonywania, szczególnie na nowoczesnych komputerach.
Jednak nawet przy dzisiejszych możliwościach procesora istnieją obszary, w których ważna jest optymalna szybkość wykonywania. W programowaniu numerycznym lub animacji często wymagane jest, aby co najmniej najważniejsze komponenty przetwarzające liczby działały z prędkością programu C, Podczas pracy w takim polu , nadal możesz używać Pythona, oddzielając te części aplikacji, które wymagają optymalnej prędkości, jako skompilowane rozszerzenia i łącząc je z całym systemem za pomocą skryptów napisanych w Pythonie.
Jednak nawet przy dzisiejszych możliwościach procesora istnieją obszary, w których ważna jest optymalna szybkość wykonywania. W programowaniu numerycznym lub animacji często wymagane jest, aby co najmniej najważniejsze komponenty przetwarzające liczby działały z prędkością programu C, Podczas pracy w takim polu , nadal możesz używać Pythona, oddzielając te części aplikacji, które wymagają optymalnej prędkości, jako skompilowane rozszerzenia i łącząc je z całym systemem za pomocą skryptów napisanych w Pythonie.
Używa Pythona :
Python jest nie tylko dobrze zaprojektowanym językiem programowania, ale także językiem przydatnym do wykonywania rzeczywistych zadań, takich jak codzienne spotykanie się programistów, jest używany w wielu różnych dziedzinach jako narzędzie do tworzenia skryptów dla innych komponentów, ponieważ a także do wdrażania samodzielnych programów.Jako język ogólnego zastosowania Python może być używany praktycznie wszędzie i może być używany w dowolnej dziedzinie, od tworzenia stron internetowych po programowanie gier, a także robotykę i sterowanie statkami kosmicznymi.
Najczęściej jednak pola, w których używany jest Python, są podzielone na kilka ogólnych kategorii. Poniżej opisano niektóre z najczęstszych aplikacji Python wraz z narzędziami używanymi w danej sytuacji :
1. Programowanie systemowe :
Wbudowane interfejsy do usług systemu operacyjnego sprawiają, że Python jest idealny do pisania przenośnych i łatwych w użyciu narzędzi do administrowania systemami. Programy napisane w tym języku mogą być używane na przykład do wyszukiwania plików i drzew katalogów, uruchamiania innych programów lub wykonywania przetwarzania równoległego przy użyciu procesów i wątków.
Standardowa biblioteka Python zawiera powiązania POSIX i obsługę wszystkich popularnych elementów systemu operacyjnego, zmiennych środowiskowych, plików, gniazd, procesów, wielu wątków, pasujących wzorców wyrażeń regularnych, argumentów wiersza poleceń, standardowych interfejsów strumieniowych, programów wiersza poleceń, plików rozszerzeń nazw, Ponadto większość interfejsów systemowych Python została zaprojektowana z myślą o przenośności, Na przykład drzewa katalogów do kopiowania skryptów zwykle działają tak samo na wszystkich głównych platformach, System Stackless Python używany w eve Online oferuje zaawansowane rozwiązania do wieloprocesowego przetwarzania.
2.Graficzne interfejsy użytkownika :
Prostota i szybkość programowania w języku Python oznacza, że język ten jest często używany do programowania graficznych interfejsów użytkownika (GUI).W Pythonie istnieje standardowy obiektowy interfejs do interfejsu API Tk GUI o nazwie tkinter, Graficzne interfejsy użytkownika oparte na Pythonie i tkinter działają bez większych wymagań zmiany w Microsoft Windows OS, X Windows (Unix i Linux), a także Mac OS.
Bezpłatny pakiet rozszerzeń PMW, dodaje zaawansowane widżety do interfejsu tkinter, Inny interfejs GUI API wxPython oparty na bibliotece C ++ oferuje alternatywny zestaw narzędzi do tworzenia przenośnych graficznych interfejsów użytkownika w Pythonie.
3.Skrypty internetowe :
Python zawiera standardowe moduły internetowe, które pozwalają programom napisanym w tym języku wykonywać różne zadania sieciowe zarówno w trybie klienta, jak i serwera, Skrypty mogą komunikować się przez gniazda, i mogą pobierać informacje z formularzy wysyłanych po stronie serwera, wykonywać transmisje za pomocą FTP, generować i przetwarzać Pliki XML, wysyłanie, odbieranie i przetwarzanie wiadomości e-mail, pobieranie całych witryn za pomocą ich adresów URL, przetwarzanie kodu XHTML i XML pobranych stron, komunikowanie się za pośrednictwem XML-RPC, SOAP lub Telnet, biblioteki Python sprawiają że wszystkie te zadania są zaskakująco łatwe.4.Integracja komponentów :
Możliwość rozszerzenia Pythona za pomocą języków C i C, a także osadzenia go w kodzie w tych językach sprawia, że jest to niezwykle przydatne narzędzie do tworzenia skryptów kontrolujących zachowanie innych systemów i komponentów, Na przykład integracja biblioteki języka C z Pythonem umożliwia Pythonowi testowanie i uruchamianie komponentów tej biblioteki, Osadzenie Pythona w produkcie pozwala wprowadzać zmiany w witrynie bez konieczności ponownej kompilacji całego produktu.Narzędzia takie jak generatory kodu SWIG lub SIP mogą pomóc zautomatyzować wiele zadań niezbędnych do połączenia skompilowanych komponentów w Pythonie do celów skryptowych, podczas gdy system python pozwala programistom łączyć kod Python z język C.
5.Programowanie bazodanowe :
W przypadku Pythona istnieją interfejsy do wszystkich popularnych relacyjnych baz danych, takich jak Sybase, Oracle, Informix, ODBC, MySQL, PostgreSQL, SQLite.Zdefiniowano także przenośny interfejs API bazy danych do uzyskiwania dostępu do systemów baz danych SQL ze skryptów napisanych w języku Python, skrypt napisany dla darmowej bazy danych MySQL będzie działał w zasadzie bez większych zmian w innych systemach (na przykład Oracle).
Standardowy moduł piklowania Pythona zapewnia prosty system utrwalania obiektów, który pozwala łatwo zapisywać i przywracać całe obiekty Pythona do i z plików w Internecie.
Co obsługuje również Python :
Python jest często używany w innych obszarach, na przykład możliwe są następujące aplikacje:- Programowanie gier i multimediów dzięki systemowi pygame.
- Komunikacja szeregowa w systemie Windows, Linux i innych systemach dzięki rozszerzeniu PySerial.
- Przetwarzanie grafiki wykonywane przy użyciu narzędzi PIL, PyOpenGL, Blender lub Maya, a także innych narzędzi.
- Kontrolowanie robotów za pomocą zestawu narzędzi PyRo.
- Przetwarzanie dokumentów XML przy użyciu pakietu biblioteki xml, modułu xmlrpclib i rozszerzeń.
- Programowanie sztucznej inteligencji (AI) przy użyciu symulatorów sieci neuronowych i zaawansowanych powłok systemowych.
- Analiza języka naturalnego dzięki pakietowi NLTK.
możesz również przeczytać :
0 Komentarze